使用 Retrofit 如何丢弃烦人的 BaseResponse

再也不用写重复处理 BaseResponse 的代码了

Posted by ChengTao on June 5, 2021

由于后台返回统一数据结构,比如 code, data, message; 使用过 Retrofit 的同学一定定义过类似 BaseResponse 这种类,但是 BaseResponse 的处理逻辑都大同小异, 每次都写着实让人很烦,有没有什么好的方式解决这一痛点呢?本文讲介绍一种优雅的方式 来解决这一问题。

背景

当我们打开 Retrofit 的官方文档时,官方的例子是这样的:

public interface GitHubService {
  @GET("users/{user}/repos")
  Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}

而到了我们自己的项目,大多情况确实这样的:

public interface UserService {
  @GET("/users")
  Call<BaseResponse<List<User>>> getAllUsers();
}

而不同的公司,有不同的数据结构,不过都是大同小异,比如 code, data, message 或者 status, data, message, 每次都要写什么 code == 0 之类的代码,无聊不说,主要一点 技术含量都没有。。。

如果我们要是能把 BaseResponse 去掉,岂不美哉?就像下面的定义一样:

public interface UserService {
  @GET("/users")
  Call<List<User>> getAllUsers();
}

如果是 Kotlin 就更爽了,直接 suspend 方法走起。

interface UserService {
  @GET("/users")
  suspend fun getAllUsers() : List<User>
}

Convert.Factory 中被忽略的参数

public interface Converter<F, T> {
  abstract class Factory {
    // 参数 annotations 是 Method 上的注解
    public @Nullable Converter<ResponseBody, ?> responseBodyConverter(
        Type type, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
      return null;
    }
  }
}

public final class GsonConverterFactory extends Converter.Factory {
  // Retrofit 官方的 Converter.Factory 并没有使用 annotations 这个参数
  @Override
  public Converter<ResponseBody, ?> responseBodyConverter(
      Type type, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
    TypeAdapter<?> adapter = gson.getAdapter(TypeToken.get(type));
    return new GsonResponseBodyConverter<>(gson, adapter);
  }
}

从上面的代码不难看出,在实现 Convert.Factory 的时候, Retrofit 官方的实现并没有使用 annotations 这个参数,而这个参数恰恰是移除 BaseResponse 的关键。

实现方案

其实实现方案很简单,就是给 Method 再加一个自定义注解,然后对应实现一个 Converter.Factory, 再这个 Converter.Factory 类中判断 Method 是否存在我们自定义的 注解,如果有就将数据进行转换,最后交给 Gson 进行解析。

项目地址:Convex

实现细节

数据转换接口:

interface ConvexTransformer {
    // 将原始的 InputStream 转换成具体业务数据的 InputStream
    // 相当于获取 code, data, message 的数据流转换成只有 data 的数据流
    @Throws(IOException::class)
    fun transform(original: InputStream): InputStream
}

自定义注解:

@Target(AnnotationTarget.CLASS, AnnotationTarget.FUNCTION)
@Retention(AnnotationRetention.RUNTIME)
annotation class Transformer(val value: KClass<out ConvexTransformer>)

// 有了这个自定义注解,我们就可以给 Method 添加这个注解了
interface UserService {
    @GET("xxx")
    @Transformer(XXXTransformer::class)
    fun xxxMethod() : Any
}

Convert.Factory 实现类:

class ConvexConverterFactory : Converter.Factory() {
    override fun responseBodyConverter(
        type: Type,
        annotations: Array<Annotation>,
        retrofit: Retrofit
    ): Converter<ResponseBody, *>? {
        // 获取 Method 上的 Transformer 注解
        // 从而确定使用那个具体的 ConvexTransformer 类
        return annotations
            .filterIsInstance<Transformer>()
            .firstOrNull()?.value
            ?.let { transformerClazz ->
                // 获取可以处理当前返回值的 Converter
                // ConvexConverterFactory 只做数据流转,具体数据序列化
                // 交给类似 GsonConverterFactory
                retrofit.nextResponseBodyConverter<Any>(
                    this, type, annotations
                )?.let { converter ->
                    // 如果有能处理返回值的 Converter 创建代理的 ConvexConveter
                    ConvexConverter<Any>(transformerClazz, converter)
                }
            }
    }
}

class ConvexConverter<T> constructor(
    private val transformerClazz: KClass<out ConvexTransformer>,
    private val candidateConverter: Converter<ResponseBody, *>
) : Converter<ResponseBody, T?> {

    @Suppress("UNCHECKED_CAST")
    @Throws(IOException::class)
    override fun convert(value: ResponseBody): T? {
        // 从 Convex 中获取 ConvexTransformer
        // Convex 是一个 ServiceRegistry, 用于存储 ConvexTransformer
        // 如果没有 ConvexTransformer 便会通过反射创建对应的 ConvexTransformer
        // 并保存进 Convex 中等待下次使用
        return Convex.getConvexTransformer(transformerClazz.java)
            .let { transformer ->
                // 转换数据流,这里就是将 code, data, message 数据流转换成 data 数据流
                transformer.transform(value.byteStream()).let { responseStream ->
                    ResponseBody.create(value.contentType(), responseStream.readBytes())
                }
            }?.let { responseBody ->
                // 使用具体 Converter 将 data 数据流转换成具体的 data
                candidateConverter.convert(responseBody) as T?
            }
    }
}

Convex 使用

添加依赖

dependencies {
    implementation "org.paradisehell.convex:convex:1.0.0"
}

实现 ConvexTransformer

private class TestConvexTransformer : ConvexTransformer {
	@Throws(IOException::class)
	override fun transform(original: InputStream): InputStream {
		TODO("Return the business data InputStream.")
	}
}

将 ConvexConverterFactory 加入 Retrofit 中

Retrofit.Builder()
	.baseUrl("https://test.com/")
	// ConvexConverterFactory 一定放在最前面
	.addConverterFactory(ConvexConverterFactory())
	.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
	.build()

定义 Service 接口

interface XXXService {
	@GET("/users")
    // 使用 Transformer 注解,添加具体的 ConvexTransformer 实现类
	@Transformer(TestConvexTransformer::class)
	suspend fun getAllUsers() : List<User>
}

例子

首先非常感谢 WanAndroid 提供的免费 API.

// 1. 定义 BaseResponse
// 用于处理后台返回的数据进行反序列化,拿到最终的 data 数据
data class BaseResponse<T>(
    @SerializedName("errorCode")
    val errorCode: Int = 0,
    @SerializedName("errorMsg")
    val errorMsg: String? = null,
    @SerializedName("data")
    val data: T? = null
)


// 2. 实现 ConvexTransformer
// 用户将后台返回的数据流转为具体的 data 数据
class WanAndroidConvexTransformer : ConvexTransformer {
    private val gson = Gson()

    @Throws(IOException::class)
    override fun transform(original: InputStream): InputStream {
        // 先反序列化为 BaseResponse
        val response = gson.fromJson<BaseResponse<JsonElement>>(
            original.reader(),
            object : TypeToken<BaseResponse<JsonElement>>() {
            }.type
        )
        // 判断 Response 是否成功
        // 成功则将 data 数据转换成 InputStream, 最后由具体 Converter 处理
        if (response.errorCode == 0 && response.data != null) {
            return response.data.toString().byteInputStream()
        }
        throw IOException(
            "errorCode : " + response.errorCode + " ; errorMsg : " + response.errorMsg
        )
    }
}

// 3. 定义模型数据
data class Article(
    @SerializedName("id")
    val id: Int = 0,
    @SerializedName("link")
    val link: String? = null,
    @SerializedName("author")
    val author: String? = null,
    @SerializedName("superChapterName")
    val superChapterName: String? = null
)

// 4. 定义 Service
interface WanAndroidService {
    @GET("/article/top/json")
    // 为改方法指定 ConvexTransformer, 这样就可以将 BaseResponse 转换成 data 了
    @Transformer(WanAndroidConvexTransformer::class)
    suspend fun getTopArticles(): List<Article>
}

// 5. 定义 Retrofit
private val retrofit by lazy {
    Retrofit.Builder()
        .baseUrl("https://wanandroid.com/")
        // 一定将 ConvexConverterFactory 放在所有 Converter.Factory 的前面
        .addConverterFactory(ConvexConverterFactory())
        .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
        .build()
}

private val wanAndroidService by lazy {
	retrofit.create(WanAndroidService::class.java)
}

// 6. 执行 Service 方法
lifecycleScope.launch(Main) {
    val result = withContext(IO) {
        // 需要进行 try catch 操作, 因为请求失败会抛出异常
        runCatching {
	        wanAndroidService.getTopArticles()
        }.onSuccess {
	        return@withContext it
        }.onFailure {
	        it.printStackTrace()
	        return@withContext it
        }
    }
    // 打印数据
    // 成功打印数据列表,失败打印 Exeception
    printlin(result)
}

更多

更多的使用方法和更便捷的使用方法可以具体看 Convex 的 README.

小结

完美,以后定义 Method 再也不用写 BaseResponse 了,BaseResponse 终于可以统一处理了。

而且这种方案还支持多种不同的数据类型,因为不同的 Method 可以指定不同的 ConvexTransformer, 而到具体的业务处理根本不用关系 BaseResponse 是如何处理的, 因为具体的业务代码拿到的都是具体的 Data 数据。

不得不佩服 Retrofit 的设计,Converter.Factory 留出了 annotations 这个参数,可扩展 性简直强到爆,致敬 Square, Salute~~